無需獨立視覺模型即可理解圖像、影片與文件。
返回模型列表
原生多模態 高效混合架構 視覺程式編寫迴圈
Zhipu AI
GLM-5.3-Flash
熱門以 Flash 成本實現原生多模態程式編寫12% 優惠輸入檔案影像文本影片輸出文本
API 格式OpenAI
首款原生多模態 GLM-5 模型，專為低成本視覺程式編寫打造，具備 1M-token 上下文視窗。
glm-5.3-flash輸入價格$0.1421每百萬 tokens
輸出價格$0.4737每百萬 tokens
快取讀取$0.0284$0.032394每百萬 tokens
上下文視窗1.0M tokens單次請求可攜帶的最大上下文
最大輸出131.1K
計費方式按 Token
健康狀態正常成功率 100% · 延遲 2.2s · 吞吐 35.8
模型詳情
能力、基準與典型用法
GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首款原生多模態模型，總參數量 320B、活躍參數 18B，採用稀疏注意力結合線性注意力的混合架構，相較於 GLM-5.3，注意力運算量降低 3.01 倍，KV 快取大小降低 4.44 倍。它能原生理解圖像、影片與文件，在程式編寫循環中觀察介面與渲染輸出，並可跨程式碼、瀏覽器與圖形介面執行任務。它也支援 PPTX、PDF、DOCX 與 XLSX 等專業交付檔案。此模型接受文字、圖像、影片與檔案輸入，並回傳文字，具備 1M-token 上下文視窗，輸出 token 上限為 128K。思考模式僅支援啟用。此處顯示的原始價格為官方人民幣定價，按 7.1 人民幣兌 1 美元換算：每 1M 未快取輸入 token 為人民幣 0.80 元，每 1M 快取命中輸入 token 為人民幣 0.23 元，每 1M 輸出 token 為人民幣 2.80 元。快取儲存目前限時免費。更快的 GLM-5.3-FlashX 變體以獨立的 glm-5.3-flashx 模型名稱提供。
320B 總參數與 18B 活躍參數，結合稀疏與線性注意力。
檢查介面與渲染輸出，並據此反覆迭代結果。