OLETOKEN
Kembali ke model

Zhipu AI

GLM-5.3-Flash

PilihanPengekodan multimodal asli pada kos FlashDiskaun 12%
InputFailImejTeksVideoOutputTeks

Format APIOpenAI

Model GLM-5 multimodal asli pertama, dibina untuk pengekodan visual kos rendah dengan tetingkap konteks 1M token.

glm-5.3-flash
Harga input$0.1421setiap juta token
Harga output$0.4737setiap juta token
Bacaan cache$0.0284$0.032394setiap juta token
Tetingkap konteks1.0M tokenKonteks maksimum setiap permintaan
Output maksimum131.1K
PengebilanSetiap token
KesihatanBeroperasiBerjaya 100% · latensi 2.2s · daya pemprosesan 35.8

Butiran model

Keupayaan, penanda aras dan penggunaan biasa

GLM-5.3-Flash ialah model multimodal asli pertama dalam siri GLM-5, dengan 320B jumlah dan 18B parameter aktif serta seni bina hibrid sparse-attention tambah linear-attention yang mengurangkan pengiraan attention sebanyak 3.01x dan saiz cache KV sebanyak 4.44x berbanding GLM-5.3. Ia memahami imej, video dan dokumen secara asli, memerhati antara muka dan output yang dirender semasa gelung pengekodan, dan membawa tugasan merentas kod, pelayar dan antara muka grafik. Ia juga mengendalikan hasil profesional seperti PPTX, PDF, DOCX dan XLSX. Model ini menerima input teks, imej, video dan fail serta mengembalikan teks, dengan tetingkap konteks 1M token dan sehingga 128K token output. Mod pemikiran hanya menyokong diaktifkan. Harga asal yang dipaparkan di sini ialah harga senarai rasmi CNY yang ditukar pada 7.1 CNY setiap USD: CNY 0.80 setiap 1M token input tidak cache, CNY 0.23 setiap 1M token input cache-hit, dan CNY 2.80 setiap 1M token output. Penyimpanan cache kini percuma untuk masa terhad. Varian GLM-5.3-FlashX yang lebih pantas didedahkan di bawah nama model glm-5.3-flashx yang berasingan.

Multimodal asli

Memahami imej, video dan dokumen tanpa model penglihatan berasingan.

Seni bina hibrid cekap

320B jumlah dan 18B parameter aktif dengan sparse serta linear attention.

Gelung pengekodan visual

Memeriksa antara muka dan output yang dirender, kemudian mengulang lelaran pada hasil.

GLM-5.3-Flash