Gemini 向量嵌入

post/v1/engines/{model}/embeddings

使用指定的引擎或模型建立向量嵌入。

驗證

把 OLETOKEN 的 API Key 作為 Bearer Token 放進 Authorization 請求標頭。金鑰在控制台的「API 金鑰」頁建立。

Authorization: Bearer $OLETOKEN_API_KEY

請求參數

欄位	類型	必填	說明
modelpath	`string`		模型或引擎 ID

請求主體

Content-Type：application/json

欄位	類型	必填	說明
model	`string`		—
input	`string \| string[]`		要產生向量嵌入的文字
encoding_format	`string`default: `floatfloatbase64`	—	—
dimensions	`integer`	—	輸出向量維度

回應

200已建立向量嵌入

欄位	類型	必填	說明
object	`string`	—	—
data	`object[]`	—	—
object	`string`	—	—
index	`integer`	—	—
embedding	`number[]`	—	—
model	`string`	—	—
usage	`object`	—	—
prompt_tokens	`integer`	—	—
total_tokens	`integer`	—	—

請求範例

curl -X POST 'https://api.oletoken.ai/v1/engines/{model}/embeddings' \
  -H "Authorization: Bearer $OLETOKEN_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "text-embedding-ada-002",
    "input": "string"
  }'